Niantic宣布大型地理空间模型（LGM）：AR技术里的数据积累新突破
关于Niantic新推出的地理空间AI模型（LGM）
近日，Niantic正式发布了其“大型地理空间模型（LGM）”，这是一项基于机器学习技术的创新工具，旨在深度理解全球范围内的地理场景，并将其连接成一个庞大的、动态的数字地图。这一技术的核心依托是其自主研发的视觉定位系统（VPS），该系统能让玩家在AR游戏中以厘米级的精度定位自己，同时将现实场景数字化，供未来的应用场景使用。
AR游戏中的数据采集与隐私保护
玩家参与的数据采集
最引人关注的是，Niantic表示其全球范围内通过《Pokemon GO》和《Ingress》等AR游戏，累计扫描了超过一千万个地点，每周还会生成约一百万次新的环境扫描。这些数据主要由玩家在探险过程中无意间收集，帮助公司建立了一个广泛的地理信息数据库，支撑其LGM模型的开发。
隐私政策与数据安全
Niantic强调，用户在参加地理空间数据采集时，完全可以选择开启或关闭相关功能。公司也保证，玩家的个人隐私没有被出售或用于其他商业用途。根据公司的隐私政策，所有数据的收集和使用都遵照相关法律法规，确保玩家权益得到尊重。
将虚拟与现实融合的未来AR场景
Niantic希望借助LGM技术实现“场景共享理解”，不仅能识别已扫描到的地点，还能推测未被扫描的区域。这意味着未来玩家可以体验到更真实、更丰富的AR场景，无论是在室外探索还是在虚拟环境中互动，数字内容都能与现实无缝融合。
值得一提的是，Niantic的LGM技术与其Visual Positioning System（VPS）紧密结合，形成了极具空间感的定位体验。这种“从行人视角出发”的数据收集方式，比传统地图数据更贴近真实生活，为未来的智能AR应用打下坚实基础。
AI在游戏行业的广泛应用与争议
除了地理空间模型，全球范围内的游戏开发商也在积极探索AI技术的潜力。例如，NVIDIA和OpenAI曾因数据采集方式引发争议，许多业界人士关心未经过用户同意的内容被用于训练AI模型，特别是在声音和图像版权方面的问题。
一些开发者使用生成式AI辅助游戏开发，降低成本、提升效率，但同时也引发了关于作者权益和数据隐私的讨论。Niantic在此背景下表示，所有其采集的空间数据都是经过用户授权的，未来也会持续推进透明的运营策略。
未来展望：空间计算的新时代
Niantic在其官方声明中指出，从大规模语言模型到地理空间模型的发展，是人工智能演进的又一重要步骤。随着技术的不断成熟，未来的世界操作系统将实现物理现实与数字世界的高度融合，为人们提供更智能、更沉浸式的AR体验。通过空间计算技术，用户将置身于一个由数字内容丰富和引导的真实环境中，极大拓展实际生活的可能性。
常见问答（FAQ）
Q: Niantic如何保证玩家的隐私安全？
A: Niantic表示所有通过AR游戏收集的空间数据，用户可以自主选择是否上传，数据收集遵循严格的隐私政策，不会未经授权出售或滥用玩家信息。
Q: LGM模型会持续更新吗？
A: 是的，Niantic每周会继续采集新的空间扫描数据，逐步丰富其地理空间数据库，推动LGM模型的不断优化与完善。
Q: 这种技术应用会对游戏体验产生哪些影响？
A: 未来，玩家将在更真实、更贴近实际场景的AR体验中探险，享受高度个性化和互动性更强的虚拟世界，同时也可能推动AR技术在教育、导航等领域的广泛应用。
